Artículo académico publicado en UXUC-User Experience and Urban Creativity (Portugal). Expone detalladamente el diseño, la arquitectura y el análisis derivado de la integración del bot de extracción de datos en Python (idmb) y la Interfaz de Visualización de Datos (DVI) basada en Web.
El documento describe el procesamiento de un clúster relacional de publicaciones de Instagram asociadas al graffiti de carga transnacional. Detalla el uso de modelos convolucionales de visión por computadora para clasificar los estilos pictóricos impresos en las fotografías de los vagones, mapeando las relaciones hipertextuales entre perfiles mediante métricas de centralidad estructural con SigmaJS y Graphology.